7月16日，致力于为人类推动科技进步、全球最大的科技专业人员 组织IEEE（电气与电子工程师协会），在美国纽约发布了一项关于技术专家对无人驾驶汽车前景观点的调研结果，预测：到2035年，批量生产的汽车将没有 方向盘、油门/刹车踏板、喇叭和后视镜。本次调研的内容包括大规模应用的障碍，核心的自动控制技术，未来汽车的特征，以及在不同地区的接受情况等方面。超 过200名无人驾驶领域的研究人员、大学老师、行业专家、大学生、社会团体成员和政府机构参与了本次调查。

  大规模应用的障碍

  调研过程中，当要求受访者对无人驾驶大规模应用中可能出现的六个障碍进行排序时，法律管制、政策制定者和消费者接受程度被视作最大的阻力，而成本、基础设施建设和技术被认为是次要的障碍。

  IEEE 高级会员，普渡大学工程技术学院教授兼电子和计算机工程系主任陈耀斌表示：“任何时候出现一项可能从根本上改变我们日常生活的技术，都需要建立相关的法律 和政策去确保这项技术运用得当，并造福人类。在智能汽车领域的情况尤其是如此。一旦法律规管和政策等基本要素就位了，技术和基础设施会随之出现，智能汽车 也就会得到更广泛的接受。”

  未来的汽车

  随着更多自动化功能被应用到汽车中，未 来汽车的制造将不需要使用今天的普通器材。当被问到具体哪一年哪些部件将会从大批量生产的汽车中被除去时，大部分受访者认为到2030年后视镜、喇叭和紧 急制动器将会消失，到2035年油门/刹车踏板也会消失。此外，超过75%的受访者表示，在这个时间段，全美国50个州将通过准许无人驾驶汽车使用的法 律。

  IEEE会员，意大利帕尔马大学计算机工程教授Alberto Broggi表示：“在过去几年，我们见证了无人驾驶汽车产业的惊人发展，技术进步和制造商的应用都显著地影响了消费者的采纳时间表。怀着在不久的将来生 产无人汽车的愿景，科学界和汽车制造商通力合作，逐渐在现代汽车中增加自动化功能。公众是否信任无人驾驶技术对这项技术能否大规模应用至关重要。”

  尽管无人驾驶汽车在全球范围都是一项很有用的技术，大部分（54%）专家认为北美洲将受益最大，前三位还包括欧洲（28%）和亚洲（17%）。

  这 次调查的受访者是参与了6月8-11日在美国密歇根州迪尔伯恩举办的IEEE智能车辆国际会议，以及IEEE智能交通系统学会的成员。参与调查人员的行业 经验从大学生到20年以上不等。对调查结果的分析显示，观点的一致性贯穿了不同的经验水平，表明在洞察未来的无人驾驶汽车产业时，在该领域的工作时长并不 是一个明显的影响因素。

  动态自动控制技术

  技术进步是推动无人驾驶汽车持续发展的重要力量，超过一半（56%）的受访者认为传感器技术是最关键的，紧接着是软件（48%），高级辅助驾驶系统（47%）和GPS（31%）。

  IEEE 会员，德国卡尔斯鲁厄理工学院教授Christoph Stiller认为：“无人驾驶汽车需要稳定的道路及环境信息流帮它做出恰当的决定，这被称作感知。传感器是提高场境感知能力最重要和值得信赖的技术之 一。传感器体积很小、非入侵式，并且能提供可靠的数据。此外，传感器技术的成本相对较低，对于生产消费者买得起的无人驾驶汽车有重要影响。”

  和传感器一样，构建数字道路地图是取保无人驾驶汽车在道路上安全行驶的必要条件。当我们要求受访者预测完整的全球数字地图的出现需要多长时间，接近四分之三（74%）的受访者认为这些地图将在未来15年内出现。

  引领汽车设计变革

  另 据欧洲媒体inautonews7月21日消息，无人驾驶汽车的出现不但为汽车制造商和科技公司带来了巨大的机遇，在一定程度上也引发了汽车设计的变革。 一旦谷歌、日产、大陆汽车或奔驰等品牌研发出了无人驾驶车，人们就在考虑是否会有这样一种汽车：没有方向盘、不使用汽油、并且不安装刹车踏板。

  谷歌日前曝光出生产的第一批100辆试验车，这些“汽车”看上去却不像是真正的汽车：没有方向盘，也没有踏板。近日，行业专家的一份研究表明这种设计理念不但不会成为无人驾驶汽车中的特例，反而将引领一股设计潮流。

  在 本月举行的智能车辆研讨会中，近200名学者参与进其中，大多数人都认为到2035年，未来汽车将不会再配有方向盘、刹车踏板、后视镜和喇叭等传统设施， 也不会消耗汽油。由于现阶段人为因素仍是造成交通事故的主要原因，无人驾驶汽车的支持者称自动驾驶汽车的出现将会对行车安全做出巨大保障;与此同时自动驾 驶汽车也会进行进一步的技术改善来提高能源利用率、降低油耗。

  现阶段，已有许多汽车公司参与到了研发无人驾驶汽车项目的研究中，公司一致承诺最晚至2020年，会将第一批无人驾驶汽车投入市场。

选项 选择人数 占比

GPS全球定位系统 84 31.3%

Sensors传感技术 150 56.0%

Advanced Driver Assistance Systems（ADAS）高级辅助驾驶系统 126 47.0%

LIDAR/RIDAR激光雷达 85 31.7%

Software软件 129 48.1%

Other（please specify）其他 32 11.9%

合计 268 100%