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一项“应用地震信息预测煤层厚度及其顶板岩石（体）力学参数”的新技术，日前通过了专家验收。
据重煤永荣矿业公司防水专家介绍，该项目是中国矿业大学主持的国家“973”计划项目“煤矿突水机理与防治基础理论研究”的有机组成部分。中国科学院院士、著名地球物理学家滕吉文等7位专家认为，该项目研究方法先进，系统性强，成果丰富，在煤层厚度的多地震属性神经网络预测和煤、岩体的物理力学参数分析等方面取得了重要创新成果，总体达到国际先进水平。该项目发展了煤层厚度预测的BP神经网络技术，实际预测统计误差小于10%，为三维地震勘探煤层厚度定量预测提供了新的方法；通过试验，揭示了煤系沉积岩石物理力学特性及其受控因素，为应用三维地震信息预测煤层及其顶底板岩体物理力学参数奠定了基础；采用波阻抗反演层速度方法获得煤层及其顶底板岩体层速度，结合密度资料实现了煤层及其顶底板岩体原位密度、动弹性模量、抗压强度、抗拉强度、凝聚力和内摩擦角等物理力学参数预测；开发了基于地震信息的岩体物理力学参数分析软件，成功应用于淮南潘东区和铁法小康矿勘探区，为煤层顶板稳定性分析和矿井突水灾害评价以及煤炭开采巷道、采场围岩支护设计等提供了重要依据；建立了三维地震勘探区地震地质模型，运用有限差分计算机程序FLAC进行模拟计算，获得了淮南煤田潘东西四采区下部勘探区8煤层和辽宁铁法小康矿勘探区1煤层垂直主应力、水平主应力及剪应力的分布规律，对地应力分布进行了预测与评价。
（廖选勇）
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